I modelli attuali di IA possono prevedere la morte di una persona sulla base delle transazioni bancarie, afferma Ivan Oseledec, amministratore delegato dell’AIRI (l’istituto russo di ricerca sull’Intelligenza Artificiale). “Le banche dispongono di enormi serie di dati unici che non si trovano su Internet. In generale, oggi esistono modelli in grado di prevedere quanto tempo resta da vivere ai clienti in base alle loro transazioni. Questi dati sono assolutamente unici”, osserva Oseledec.
Al giorno d’oggi il machine learning ci consente di prevedere qualsiasi cosa. La domanda è: con quale precisione possiamo farlo?
Cosa possono rivelare le transazioni
Nella nostra epoca le transazioni bancarie contengono informazioni di ogni gener. Quindi, è possibile prevedere quando una persona divorzierà, quanto è probabile che vada in vacanza e così via. Modelli simili vengono utilizzati anche per prevedere la criminalità nelle città o le crisi finanziarie. I dati delle transazioni bancarie sono un tipo di informazione personale pericolosa perché, in base a cosa acquista esattamente una persona, a quale quantità e quando, si possono apprendere molte informazioni personali. Le transazioni mostrano indirettamente dove si trova una persona, cosa mangia e quali medicinali compra, conferma Aleksandr Krajnov, direttore per lo sviluppo tecnologico dell’Intelligenza Artificiale presso Yandex.
Il capo del dipartimento investigativo di T.Hunter, Igor’ Bederov, cita come esempio i dati sui pagamenti per le visite presso gli oncologi o dal notaio, la redazione di un testamento, la nuova registrazione di una proprietà per un coniuge o l’acquisto presso un’agenzia di servizi funebri: tutto ciò può caratterizzare una persona in un determinato modo. Quindi, si identifica il potenziale potere d’acquisto valutando le transazioni finanziarie e i modelli comportamentali. Attualmente è possibile calcolare l’aspettativa di vita anche in base al peso, all’altezza, all’età e alle abitudini dell’utente.
È legale raccogliere questi dati?
Una questione importante è fino a che punto le banche abbiano il diritto legale di raccogliere tali dati. Nel dicembre del 2023, Vedomosti ha scritto che il Ministero dello sviluppo digitale, delle comunicazioni e dei mass media della Federazione Russa ha proposto gli emendamenti alla legge sui “dati personali” in base ai quali le aziende che operano con le informazioni personali potranno anonimizzare il materiale dei propri clienti o trasferirli al Ministero nel loro formato originale. A febbraio, in occasione dell’Infoforum-2024, il viceministro dello sviluppo digitale Aleksandr Šojtov ha dichiarato che il disegno di legge sull’anonimizzazione dei dati personali potrebbe essere adottato dalla Duma di Stato già nella sessione primaverile.
Nell’ottobre del 2019, il presidente Vladimir Putin ha approvato la strategia nazionale per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale fino al 2030. Il Presidente in questa occasione ha accolto anche l’attuazione del progetto federale Intelligenza Artificiale fino alla fine del 2024. Il curatore del progetto federale, il vice primo ministro Dmitrij Černyšenko, prevede un finanziamento di bilancio di 27,4 miliardi di rubli e un finanziamento esterno di bilancio di 4,1 miliardi di rubli.
Secondo gli esperti intervistati da Vedomosti, qualsiasi grande banca come Sberbank e T-Bank può intraprendere uno sviluppo simile.
